GCPUG.TW Meetup #2

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感謝這次各位的參加，相信在活動中大家獲得關於Hadoop部署與Google Cloud Platform上非常多的新資訊，我們搜集了各位Speaker所提供的分享資訊如下，給大家參考！


Deploy Hadoop on GCE with Vagrant. [ PPT: https://youtu.be/KX1hoTBDpAQ ]
  • Speaker: Jazz Wang - Hadoop.TW 共同創辦人、Hadoop The Definitive Guide 譯者、Hadoop Operations 譯者，以及自由軟體愛好者 / 推廣者 / 開發者。
  • Outline: 這將會是個刺激的 Live Show (凡 demo 必可能出包)，內容涵蓋 Vagrant、Google Cloud Platform 跟 Hadoop BigTop。主要是用幾個範例讓大家看一下怎麼靈活地透過 Vagrant 在 Google Cloud Platform 上佈署 Hadoop 叢集。
  • 主題中所提到的Vagrant實作部分已經發佈於：https://github.com/jazzwang/vagrant-gcp

 Travel Service at Google Cloud [ PPT: http://www.slideshare.net/cagechung/waldogcp ]
  • Speaker: Cage Chung - MiCloud/RD Team F2E, GCPUG.TW member
  • Outline: 基於 (Computing the optimal road trip across the U.S.) 的啟發，是否可以實作出一個 service 讓使用者也可以輕鬆的建立自己的旅行路徑。內容包含了 GAE、Managed VMs 、Google Maps API 與 GCS。在 GCP 的平台上如何將這些服務進行串接，Live Site 也提供使用者可以連立自己的 Travel road trip。
  • 本次實作的平台發佈於：https://waldo-gcp.appspot.com/

 Cloud Bigtable Overview: Google's New Big Data Storage Service + Managing and upgrading apps on Kubernetes

  • Speaker: Ian Lewis - Developer Advocate, Google Cloud Platform
  • Outline:[ PPT: https://speakerdeck.com/ianlewis/cloud-bigtable-at-gcpug-taipei-number-2 ]
    Bigtable is Google’s huge scalable database used for almost all of it’s applications internally. In the first half of this session we will learn about Cloud Bigtable, a new cloud service, and how to use Bigtable for your own applications.
    [ PPT:     https://speakerdeck.com/ianlewis/managing-and-upgrading-apps-on-kubernetes ]
    Kubernetes is a new tool for container management that applies all the lessons learned from a near-decade of using containers at Google. In the second half of the session we’ll learn about how to administer and version your apps for smooth operations.
本次活動照片發佈於：https://goo.gl/photos/BRY8bFVFxMxRBo9LA

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透過Cloud Shell輕鬆呼叫Google API

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我們知道Google有提供API Explore的工具，讓所有Google的API都可以快速的在API Explore上瀏覽API的呼叫與結果，讓開發上非常方便....  下面介紹透過Google的Cloud SDK工具來進行API的呼叫作業... 話說，懶得安裝的話，可以直接使用Cloud Shell喲～ 透過安裝的話，通常透過下面幾個動作即可完成安裝與認證... 安裝Google Cloud SDK…   curl https://sdk.cloud.google.com | bash   認證 Cloud SDK…   gcloud auth login   幫Google的SDK工具設定application default login...   gcloud auth application-default login   如果跟我一樣懶得安裝，可以透過Cloud SDK... 首先，開啟Cloud Shell，進入可以執行的畫面... 在Cloud Shell中，由於內建所安裝的Cloud SDK已經載入了使用者的權限，因此可以方便的呼叫相關的SDK與取得Token... 取得 access token…   gcloud auth application- default print-access-token   接著，我們可以選定一個所要呼叫的Google API進行呼叫 ….，這邊以Google BigQuery為例，可以呼叫 /bigquery/v2/projects/:projectid/datasets 來取得API的結果... 呼叫的內容中，需要在Header處加上Authorization的Bearer token，即是上面取得的access token...   $ curl -H "Authorization:Bearer `gcloud auth application-default print-access-token`" https: // www.googleapis.com/bigquery/v2/projects/mitac-simonsu-2017/datasets { "kind" : "bigquery#datasetList" , "
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[how-to] 在 GCP 上設定 HTTPS Load Balancer

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在Kubernetes上透過helm來安裝jenkins服務

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